带有权重偏好的多目标进化算法

摘要：

对于现实生活中的一些多目标优化问题,往往存在着多个决策者的偏好.提出了一种新的偏好方式:决策者对目标函数的权重偏好,该方法在Delphi法下由决策者对目标函数的重要性打分形成,能够更好地体现出决策者的偏好,并且简单易行.结合M2M算法,形成了一种求解多目标优化问题的混合算法.数值实验显示,在不同偏好下,多目标优化问题的结果也不一样,这与实际情形相吻合.在实际生活中,这种方法也具有一定的现实意义.

关键词：权重偏好、多目标进化算法、优化

所属期刊栏目：33

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金资助项目2012B091100033

在线出版日期：2016-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：67-72