基于脑电高频振荡节律的癫痫始发区快速定位算法研究

摘要：

最新研究发现癫痫脑电信号中的高频振荡节律( High-frequency Oscillations,HFOs)是定位癫痫始发区( Sei-zure Onset Zone,SOZ)的重要生物指标.在癫痫致痫灶术前定位的过程中,以癫痫样放电判断癫痫始发区的方法十分耗时,而且癫痫样放电与癫痫发作的关系还不明确,不但增加病人感染疾病的风险,还会造成误诊.本文设计了一种基于高频振荡节律的快速定位算法,利用功率谱密度的差异提取疑似癫痫始发区,再根据曲线模板检出高频振荡节律同步出现的导联;同时基于复Morlet小波将信号变换到时频域进行分析,共同实现癫痫始发区快速定位.经过对4例临床病例处理的结果表明,该算法灵敏度和特异性良好,有助于临床癫痫手术术前精确定位.

关键词：高频振荡节律、癫痫脑电信号处理、AR模型、复Morlet小波变换

所属期刊栏目：32

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：国家科技支撑计划项目504140001;广东省科技计划项目502140112

在线出版日期：2015-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：60-66