基于可拓学的故障诊断及预防方法研究

摘要：

将可拓数据挖掘方法和模式识别技术相结合，用于解决基于大量数据的故障模式识别问题。利用粗糙集理论进行属性约减和权值确定，保证了获得权值的客观性和稳定性。然后用汽车发动机故障诊断的实例验证了模型的可靠性。最后根据基于变换的可拓集分类思想，探讨了故障预防的一种方法。

关键词：可拓学、数据挖掘、故障诊断、粗糙集

分类号：TP277(自动化技术及设备)

在线出版日期：2015-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：11-15