基于组合混沌序列动态粒子群算法的电力系统无功优化

摘要：

无功优化对提高电力系统的安全性和稳定性具有重要意义.针对传统粒子群算法在求解大规模、强非线性无功优化时易陷入早熟、局部收敛等问题,应用Logistic混沌优化方法,充分利用其遍历性进行寻优.另外,为保障粒子群算法初值的均匀性,结合Chebyshev映射和Logistic映射,引入一种组合混沌映射并将其应用于粒子初始化,提高初始变量的均匀性,从而提高算法全局寻优能力.对粒子群速度更新过程中存在的惯性取值问题,引入一种基于种群速度的动态惯性权重策略.最后将这一算法应用于电力系统无功优化.算例表明,算法具有较强的全局搜索能力和较高的效率.

关键词：混沌粒子群优化算法、组合混沌序列、动态惯性权重、无功优化

所属期刊栏目：31

分类号：TM714.3(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：广东省电力节能与新能源技术重点实验室资助项目ZDSYS200701

在线出版日期：2014-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：85-89,103