一种基于漂移和波动思想的遗传算法

摘要：

为充分利用最优个体的信息，借鉴于漂移和波动思想设计出新的交叉与变异算子，提出一种新的遗传算法。新算法采用混沌策略处理不可行个体，新算子结合最优个体信息，兼具全局搜索与局部搜索性能。仿真实验表明，新算法不但加快了算法的收敛速度，而且提高了求解精度，是一种有效性算法。

关键词：遗传算法、波动、漂移、混沌策略

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60974077

在线出版日期：2014-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：40-45