基于 KNN 的多组合器协同挖掘局域气象数据

摘要：

自然灾害已严重威胁人们的生命财产安全，影响天气变化的因素多而复杂，致使灾害天气的准确预测预报相当困难。本文从局部区域出发，应用多组合器协同分析方法，探讨局域环境下的气象数据挖掘问题，提出了一个多组合器协同分析模型，实现了各基分类器和组合器的建模，通过对气象数据的实证性分析与实验，验证了本模型有较高的分类准确率和快速分类能力。

关键词：数据挖掘、K-最近邻算法、协同、组合分析器、局域气象数据

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部重点实验室基金资助项目110411；广东省自然科学基金资助项目10451009001004804，9151009001000007；广东省科技计划项目2012B091000173；广州市科技计划项目2012J5100054，2013J4500028；韶关市科技计划资助项目2010CXY／C05

在线出版日期：2014-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：25-31