10.3969/j.issn.1007-7162.2014.01.005
基于 KNN 的多组合器协同挖掘局域气象数据
自然灾害已严重威胁人们的生命财产安全,影响天气变化的因素多而复杂,致使灾害天气的准确预测预报相当困难。本文从局部区域出发,应用多组合器协同分析方法,探讨局域环境下的气象数据挖掘问题,提出了一个多组合器协同分析模型,实现了各基分类器和组合器的建模,通过对气象数据的实证性分析与实验,验证了本模型有较高的分类准确率和快速分类能力。
数据挖掘、K-最近邻算法、协同、组合分析器、局域气象数据
TP311(计算技术、计算机技术)
教育部重点实验室基金资助项目110411;广东省自然科学基金资助项目10451009001004804,9151009001000007;广东省科技计划项目2012B091000173;广州市科技计划项目2012J5100054,2013J4500028;韶关市科技计划资助项目2010CXY/C05
2014-04-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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