基于PCA方法的PET图像多示踪剂分离

摘要：

将PCA方法应用在PET肿瘤图像的多示踪剂曲线分离.首先是对两种不同的示踪剂在带噪声的情况下提取贡献率达到95％以上的主分量,然后根据示踪剂注射时间的延迟和示踪剂的主分量建立方程组,再用最小二乘法求得主分量的系数,最后得出3种示踪剂的曲线.通过实验模拟进行了数据验证,结果表明该方法是可行的.经核算,求出的结果与原数据的一致性检验达到80％以上.

关键词：主分量分析、正电子发射断层扫描、线性最小二乘法、多示踪剂、小波分析

所属期刊栏目：30

分类号：O29(应用数学)

资助基金：广东省大学生创新实验项目1184510143

在线出版日期：2013-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：42-46