基于小波变换的EEG噪声滤除算法设计与实现

摘要：

对采样频率为1000 Hz的脑电波实测信号分别进行了基于快速傅里叶变换的频谱加窗滤波算法分析和采用小波变换的自适应阈值算法仿真对比分析.分析结果表明:采用传统的频谱加窗滤波算法,在信号噪声频带交叠的情况(如白噪声)中应用效果较差,无法滤除低频范围内与脑电信号混叠的白噪声;采用小波变换的自适应阈值算法的消噪效果明显好于传统的频谱加窗滤波算法,具有良好的应用价值.

关键词：脑电波、噪声滤除、快速傅里叶变换、小波变换、阈值自适应

所属期刊栏目：27

分类号：TP13(自动化基础理论)

资助基金：广东省211工程资助项目粤发改431

在线出版日期：2010-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：72-75