10.3969/j.issn.1007-7162.2006.04.020
基于假设函数空间上样本误差的估计
在传统回归分析中,基于已知样本寻找最优函数一般在某个已知函数空间,如多项式空间,对数以及指数空间等,对于样本个数一定的情况下,样本误差会随着函数空间的增大而增大.在本文中,作者用概率测度、覆盖原理在有界函数空间中给出一个样本误差估计的方法.
样本误差、覆盖原理、有界函数空间、概率测度
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O212.2(概率论与数理统计)
2007-02-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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