一种矢量倍增算法的神经网络人脸识别方法

摘要：

针对神经网络人脸识别中训练速度慢的问题,深入研究输入矢量长度的变化对神经网络收敛速度的影响,提出了一种矢量倍增算法对神经网络进行优化.这种方法是对网络输入矢量的长度倍增,从而提高神经网络收敛速度.通过人脸识别实验系统验证了矢量倍增算法的实用性.

关键词：人脸识别、KL变换、BP神经网络、矢量倍增算法

所属期刊栏目：23

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：108-112,117