自顶向下优化神经网络的方法

摘要：

介绍了一种自动优化神经网络的新启迪方法.这种启迪方法综合采用了快速自顶向下优化神经网络结构算法、动态优化学习参数算法和快速交叉校验算法.首先,快速自顶向下优化神经网络结构算法自动地优化神经网络结构;其次,动态优化学习参数算法动态地调整学习参数和选取优化的学习参数;随后,快速交叉校验算法的引入能有效地防止过度适应问题.实验结果显示,这种启迪方法与其它算法相比,具有更强的归纳性能、优化的网络结构和更快的学习速度.

关键词：神经网络、神经中枢手术优化、自顶向下、学习参数优化、交叉校验、归纳

所属期刊栏目：23

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2006-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：95-101,107