10.3969/j.issn.1007-7162.2006.02.008
非线性系统闭环PD型迭代学习收敛性分析
提出并证明了非线性系统采用闭环PD型学习律时迭代学习控制的收敛充分条件、必要条件和充分必要条件,并指出其收敛性仅与D型学习增益有关,而与P型学习律的学习增益无关,且收敛性与状态方程的具体形式无关.
迭代学习、收敛性、非线性系统、闭环PD型学习律
23
TP13(自动化基础理论)
2006-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
42-47
点击收藏,不怕下次找不到~
10.3969/j.issn.1007-7162.2006.02.008
迭代学习、收敛性、非线性系统、闭环PD型学习律
23
TP13(自动化基础理论)
2006-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
42-47
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1
违法和不良信息举报电话:4000115888 举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn