10.3969/j.issn.1007-7162.2005.04.010
基于神经网络的沥青体积系数拟合
用BP神经网络对石油沥青材料体积系数模型进行了拟合研究.在沥青流量智能测试仪中用拟合得到的模型计算沥青流量,效果比以往的线性及非线性回归模型要好,能更精确地实现沥青流量的测量和控制.针对数据不充分的情况,对表格数据进行了样条插值,得到了较好的效果.
神经网络、沥青流量测量、拟合、插值
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TB937(计量学)
2006-02-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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