基于RBF神经网络的电流保护

摘要：

提出了一种基于RBF神经网络的全新的电流保护方式.该网络采用的是3层RBF神经网络模型,由三部分构成:故障类型与相别判断子网络ANN1;故障方向判别子网络ANN2;振荡识别子网络ANN3.对该模型进行了各种故障状态的测试,进行了仿真实验,并与BP网络进行了比较,发现RBF网络训练速度快,且证实了基于RBF网络的电流保护的可行性.

关键词：电流保护、人工神经网络、RBF神经网络、BP网络

所属期刊栏目：18

分类号：TP277(自动化技术及设备)

在线出版日期：2004-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：17-21