10.3969/j.issn.1007-7162.1999.04.003
T-S型模糊RBF神经网络多变量自适应控制器的研究
提出T-S型模糊RBF神经网络模型,并将该网络模型应用于多变量控制系统,构成多变量自适应控制器.同时对网络结构和参数的学习算法及网络参数的在线自学习算法进行研究.仿真结果表明本文提出的学习方法是有效的,该多变量控制器具有良好的自适应控制能力.
模糊控制、神经网络、多变量控制、自适应控制
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TP18(自动化基础理论)
2004-01-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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