10.3969/j.issn.1007-7162.1999.03.011
基于自适应小波的光频数据分类
利用一种基于自适应小波的新方法来减少变量维数且保留最佳的分类信息,即利用m带小波变换将原始数据进行特征提取,并给出了一种小波基构造、特征提取及优化分类准则的算法,效果令人满意.
光谱数据分类、m带小波变换、特征提取、滤波系数
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TN912
2004-01-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
52-56
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10.3969/j.issn.1007-7162.1999.03.011
光谱数据分类、m带小波变换、特征提取、滤波系数
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TN912
2004-01-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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