基于降半Γ分布函数的自适应遗传算法

摘要：

针对遗传算法中交叉概率和变异概率难以选取的问题,提出一种新的自适应遗传算法:利用降半Γ分布函数对交叉概率和变异概率进行自适应调整,使这两个参数随基因串的适合度值而变化.仿真结果表明:该算法与传统遗传算法,常规自适应遗传算法相比,有效地克服了过早收敛问题,提高了搜索效率.

关键词：遗传算法、过早收敛、自适应

所属期刊栏目：16

分类号：O224(运筹学)

资助基金：广东省重点学科建设项目970003

在线出版日期：2004-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：44-47