角度差异强化的光场图像超分网络

摘要：

由于采用了更为先进的成像技术,光场相机可以同步获取场景的空间信息与角度信息.该技术以牺牲空间分辨率为代价,实现了更高维度的场景表示.为了提高光场相机拍摄场景的空间分辨率,本文搭建了角度差异强化的光场超分辨率重构网络.该网络先采用8个多分支残差块实现浅层特征提取,再采用4个强化的角度可变形对准模块实现深层特征提取,最后采用6个简化的残差特征蒸馏模块和像素洗牌模块完成数据重构.所提网络在利用光场角度差异完成空间信息超分时,更加强调视图自身特征的深入挖掘,以获得更加丰富的视图间差异特征.在5组公开的光场数据集上对本文所提网络的性能进行了验证,本文算法获得了PSNR、SSIM值更高的高分辨率光场子孔径图像.

关键词：光场相机、超分辨率重构、残差、可变形卷积、残差特征蒸馏

所属期刊栏目：50

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;山西省基础研究计划资助项目;山西省回国留学人员科研资助项目

在线出版日期：2023-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：47-60