稀疏先验型的大气湍流退化图像盲复原

摘要：

图像盲复原是仅从降质图像就恢复出模糊核和真实锐利图像的方法,由于其病态性,通常需要加入图像先验知识约束解的范围.针对传统的图像梯度l2和l1范数先验不能真实刻画自然图像梯度分布的特点,本文将图像梯度稀疏先验应用于单帧大气湍流退化图像盲复原中.先估计模糊核再进行非盲复原,利用分裂Bregman算法求解相应的非凸代价函数.仿真实验表明,与总变分先验(l1范数)相比,稀疏先验有利于模糊核的估计、产生锐利边缘和去除振铃等,降低了模糊核的估计误差从而提高了复原质量.最后对真实湍流退化图像进行了复原.

关键词：自适应光学、稀疏先验、盲解卷积、分裂Bregman

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目11727805,11703029

在线出版日期：2020-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1-9