级联金字塔结构的深度图超分辨率重建

摘要：

由于成像设备的限制,深度图往往分辨率较低.对低分辨率深度图进行上采样时,通常会造成深度图的边缘模糊.当上采样因子较大时,这种问题尤为明显.本文提出金字塔密集残差网络,实现深度图超分辨率重建.整个网络以残差网络为主框架,采用级联的金字塔结构对深度图分阶段上采样.在每一阶段,采用简化的密集连接块获取图像的高频残差信息,尤其是底层的边缘信息,同时残差结构中的跳跃连接分支获取图像的低频信息.网络直接以原始低分辨率深度图作为输入,以亚像素卷积层进行上采样操作,减少了运算复杂度.实验结果表明,该方法有效地解决了图像深度边缘的模糊问题,在定性和定量评价上优于现有方法.

关键词：深度图、超分辨率、金字塔、密集残差

所属期刊栏目：46

分类号：TB872(摄影技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61471154,61876057

在线出版日期：2019-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：53-65