自适应分数阶算子的图像增强

摘要：

为了突出图像纹理细节的同时保留平滑区域,节省确定分数阶微分阶次的时间,提出了一种改进的自适应分数阶微分算子.首先将经典Tiansi模板分解为四个不同方向,分别与待处理像素点进行卷积,达到增强图像纹理细节的效果;其次针对Tiansi算子需通过多次实验确定最佳微分阶次的现状,结合图像的局部特征信息,构建了具有自适应能力的分数阶阶次模型,能够获得比原图像更丰富的细节信息.对多组不同场景图像的实验结果表明:构建的自适应分数阶微分算子有效地增强了图像的纹理细节,自适应分数阶微分算子的主观视觉效果和客观评价指标均优于原图像,其客观评价指标中的平均梯度、信息熵、对比度相比原图像平均提高190.3％、8.1％、18.3％;平均梯度、对比度相比Tiansi算子处理后的图像平均提高45.0％、9.6％.

关键词：图像增强、分数阶微分、Tiansi算子、自适应分数阶

所属期刊栏目：46

分类号：TP391;TN911.73(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目11372199;河北省自然科学基金资助项目E2016210104

在线出版日期：2019-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：37-46