颗粒物激光雷达硬件故障数据的识别

摘要：

激光雷达出现硬件故障时,会使回波数据的质量变差.目前,对由硬件故障造成的错误回波还缺乏比较有效的识别方法.对中国科学院安徽光学精密机械研究所自主研发的大气颗粒物监测激光雷达有硬件故障出现时的回波数据进行分析,根据硬件故障对雷达的回波波形、强度等回波信号信息的影响,采用模糊逻辑算法对大气颗粒物雷达的硬件故障数据进行识别检验.同时,为了降低对无故障数据的误判,分析被误判数据的回波特征,比较硬件故障数据和被误判数据在300 m～500 m高度上对应的消光系数和信噪比均值,通过设置信噪比阈值来降低误判率.实验结果表明:应用此方法对外场运行的大气颗粒物监测激光雷达硬件故障数据进行识别,识别率为94.6％,而误判率仅为1.5％,证明该算法对硬件故障数据的识别有很好的效果.

关键词：激光雷达、模糊逻辑、隶属函数、信噪比、消光系数

所属期刊栏目：46

分类号：P413(大气探测（气象观测）)

资助基金：大气重污染成因与治理攻关项目DDGG0102;国家重点研发计划2016YFC0200401,2017YFC0213002;国家重点基础研究发展规划项目2014CB447900;国家自然科学基金资助项目41605020

在线出版日期：2019-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：69-76