一种血管内窥镜图像增强算法

摘要：

内窥镜图像质量在医生对早期病灶、异型增生复发的诊断中至关重要.因此本文根据血管对光谱的吸收特性,提出了一种基于光谱变换的血管增强算法.首先,该算法对图像RGB通道进行导向滤波,将各通道分为亮度层和细节层;接着,将各通道的细节层进行基于信噪比的自适应增强,并将亮度层进行拉伸,使得GB通道的信息增强,R通道信息降低;最后,将各通道合并生成增强图像.本文应用该算法对大量内窥镜图像进行增强,并且与Spectra B增强技术相比较.本文方法在DV-BV指标和韦伯对比度指标均优于Spectra B.

关键词：内窥镜、导向滤波、血管增强、光谱变换

所属期刊栏目：46

分类号：TN29;TP391.41(光电子技术、激光技术)

资助基金：国家重点研发计划2017YFC0109603;浙江省重点研发计划2018C03064;中央高校基本科研业务费专项2017QNA5003

在线出版日期：2019-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：28-36