复杂动态背景下的运动目标检测

摘要：

为实现复杂动态背景下快速、准确地检测运动目标,提出一种改进二进制鲁棒不变尺度特征(BRISK)算法的运动目标检测方法.首先对图像进行分块,利用图像熵对图像块进行筛选;然后针对特征匹配过程中存在大量误匹配的问题,采用k近邻算法与欧氏距离进行特征匹配;最后通过改进的顺序抽样一致性算法进行特征点提纯,进一步完成背景运动补偿,从而利用形态学处理分割运动目标.采用多组视频图像进行验证,本文算法在原BRISK算法的基础上去除了32.7％的特征点,并且匹配效率提高了75％,处理速度比以往算法快,并且具有较强的抗噪性能.

关键词：运动目标检测、BRISK算法、图像熵、欧氏距离

所属期刊栏目：45

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61263004

在线出版日期：2018-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：43-49