红外视频中的舰船检测

摘要：

红外视频中的舰船目标检测在渔政管理、港口监控等领域具有广泛的应用价值.传统的背景减除方法,如高斯混合模型(GMM)、码本算法(Codebook)和 ViBe 算法等,在海面红外视频舰船检测过程中容易受到海浪的影响导致错误检测.本文提出一种新的算法框架实现红外海面视频中的舰船检测任务.该算法框架采用了 Top-Hat 操作对红外图像进行预处理,从而有效过滤杂波,随后应用改进ViBe算法完成对舰船目标的检测.实验结果表明,本文算法可以有效抑制背景噪声,取得了较好的检测效果.

关键词：舰船检测、运动目标检测、ViBe算法、红外视频

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61331021;河南省重点科技攻关项目152102310294;河南省产学研项目162107000023Supported by National Natural Science Foundation61331021;the Key Science and Technology Program of Henan Province152102310294;the Industry-University-Research Collaboration Program of Henan Province162107000023

在线出版日期：2018-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：86-91