线性正则变换的离散化研究进展
线性正则变换(LCT)是Fourier变换和分数阶Fourier变换的广义形式.近年来研究成果表明,LCT在光学、信号处理及应用数学等领域有广泛的应用,而离散化成为了其得以应用的关键.由于LCT的离散算法不能简单直接地将时域变量和LCT域变量离散化得到,因此LCT的离散算法成为近年来的研究重点.本文依据LCT的离散化发展历史,对其重要研究进展和现状进行了系统归纳和简要评述,并给出不同离散化算法之间的区别和联系,指明了未来发展方向.这对研究者全面了解LCT离散化方法具有很好的参考价值,可以进一步促进其工程应用.
分数阶Fourier变换、线性正则变换、离散时间线性正则变换、线性正则级数、离散线性正则变换
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O436.3(光学)
国家自然科学基金资助项目61671063;国家自然科学基金创新研究群体基金资助项目61421001Supported by National Natural Science Foundation of China61671063;Foundation for Innovative Research Groups of the National Natural Science Foundation of China61421001
2018-06-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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