基于颜色、空间和纹理信息的目标跟踪

摘要：

为更好地应对跟踪过程中复杂的场景变化问题,提出一种采用多种特征融合进行跟踪的方法.算法在粒子滤波的框架下,通过在跟踪过程中对每一个特征进行不确定性度量,计算动态的特征权值,从而完成了自适应的特征融合.利用颜色、空间和纹理特征的互补特性,提升了算法的跟踪性能.实验结果表明,算法能够很好地适应目标尺度、旋转、运动模糊等复杂场景的变化.与近年来流行的算法相比,所提出的算法具有明显优势,能够很好地完成跟踪任务.

关键词：视觉跟踪、特征融合、颜色、空间、纹理

所属期刊栏目：45

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61473309;National Natural Science Foundation of China61473309

在线出版日期：2018-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：36-43