犬气湍流彼前压缩感知测量重建研究

摘要：

压缩感知技术用于大气湍流波前斜率测量能在很大程度上提高波前信号的测量速度,同时降低波前测量系统的硬件压力.与现有波前斜率测量方法不同,压缩感知波前测量方法增加了从波前斜率的稀疏测量值到波前斜率信号的重建过程,因此将压缩感知技术用于波前测量,需要快速、高精度的波前斜率重建算法.Smoothed L0 Norm (SL0)算法是一种近似L0范数估计的优化迭代重建算法,与其它算法相比,不需要事先知道信号的稀疏度,计算量低且估计精度高.本文以SL0算法为基础,对波前斜率信号分区域测量,再结合并行运算,通过理论分析和仿真实验实现了一种能够快速、高精度重建信号的分区域并行算法 Block-Smoothed L0 Norm (B-SL0).实验结果表明,B-SL0在计算时间和精度都明显优于现有的其它重建算法,对压缩感知技术用于大气湍流波前测量的可行性进行了初步探索.

关键词：压缩感知、波前斜率、SL0算法、分区域、并行运算

所属期刊栏目：45

分类号：O439(光学)

资助基金：国家自然科学基金青年项目11503018;天文联合基金项目U1631133Supported by Young Scientist Funds of National Natural Science Foundation of China11503018;Joint Research Fund in AstronomyU1631133

在线出版日期：2018-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：36-44