融合视觉感知特性的HDR视频编码率失真优化算法
针对高动态范围(HDR)视频较之于传统低动态范围(LDR)视频所需存储资源和传输带宽急剧增加的问题,本文提出了一种基于视觉感知特性的HDR视频编码的动态率失真优化算法,以提高高效视频编码(HEVC) Main 10编码HDR视频的性能.本文通过引入视觉选择性关注信息,对不同区域采取非均等的失真权重分配策略,优化常规的失真计算方法;同时,为了进一步去除视频中的感知冗余,融合视频内容的纹理特性自适应调节拉格朗日乘子,并应用于编码量化器动态调节量化参数,实现编码比特和失真感知权衡.实验结果表明:与HEVC Main 10相比,在相同HDR-VDP和PSNR DE质量指标下,所提算法平均节省7.46％和6.53％码率,最大分别节省18.52％和11.49％,所提算法在保持视觉质量的前提下能够有效降低码率.
高动态范围视频编码、率失真优化、人类视觉系统、视觉显著
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TN919.81
国家自然科学基金项目61671258;浙江省自然科学基金项目LY15F010005Supported by National Natural Science Foundation of China61671258;Zhejiang Provincial Natural Science Foun-dationLY15F010005
2018-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共11页
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