基于紧密二值描述子的RGB-D人脸描述方法

摘要：

提出了一种紧密二值描述子用于解决 RGB-D 人脸识别过程中的特征表达问题。首先，不同于手工设计的特征，该方法使用无监督学习从训练数据自动获取紧密的二值特征；其次，该方法使用像素与周围像素的差异信息作为输入，利用了空间上下文信息；最后，考虑到Depth图像平滑性特点，对分块的Depth和RGB图提取不同半径范围的像素差异信息。实验结果表明，该方法具有较强的人脸描述能力，且对光照和面部遮挡具有一定的鲁棒性，并在两个公开的RGB-D数据库上获得了较好的识别率。

关键词：人脸识别、无监督学习、紧密二值特征、RGB-D

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省科技厅项目“海量人脸图像快速检索云服务平台及应用示范”。

在线出版日期：2017-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：162-167