下雪天气条件下的运动目标检测

摘要：

针对下雪天气条件下高精度的运动目标检测，本文在 GMM 算法基础上进行改进，首先采用多分辨率、高低阈值的思想对其进行优化，克服下雪天动态背景噪声的影响；然后运用计算颜色模型，抑制运动目标产生的弱阴影和光照变化；最后在各目标最小约束矩形内进行空洞修补，填充由于阴影过度抑制和被雪覆盖目标表面丢失的运动掩模。实验结果表明：改进算法7项指标都优于 GMM 算法，与当前较优秀的 FTSG 算法相比，7项指标中有4项超越，2项接近。

关键词：运动目标检测、下雪天气、GMM、动态噪声、空洞修补

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61471161；湖北省自然科学基金2015CFC770；湖北省教育厅科学技术研究项目Q20152701,Q20162701；湖北工程学院科学研究项目资助201607,201512

在线出版日期：2016-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：25-29,35