基于机器视觉的光栅表面缺陷检测系统

摘要：

为了实现对光栅表面缺陷的自动检测，开发了一种基于机器视觉的光栅表面缺陷检测系统。首先，搭建了系统硬件平台，分析并解决了关键检测难点；然后，在分析比较了几种传统边缘检测算法的基础上，介绍了边缘重绘算法，对光栅表面图像进行边缘检测；最后，根据各种光栅表面缺陷特征，选取多个阈值定义多种光栅表面缺陷，提取特征缺陷并标记，开发了检测算法。实验结果表明：该系统检测精度达微米级，单个光栅检测效率为30 s左右，缺陷识别率在94%以上，误检率在4%以下，可在线实时检测多种光栅表面缺陷。

关键词：机器视觉、光栅、缺陷检测、图像处理、特征提取

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技重大专项2012ZX04001041

在线出版日期：2016-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：14-19