多特征描述及局部决策融合的人脸识别

摘要：

提出一种多特征描述及局部决策融合的人脸识别方法。首先利用独立成分分析算法构造全局互补子空间，对待测样本进行粗分类。然后利用三种不同定义的纹理描述算法构造局部互补子空间，获取粗分类难识别样本的后验概率值，最后依据其大小设置等级分数，得到待测样本在局部互补子空间上的精确分类。在 ORL、Yale 和FERET人脸库上的实验结果表明，本文方法能较好的描述图像特征且具有较高的识别率和较低的时间复杂度，与其他方法对比也表明了本文方法的有效性。

关键词：信号处理、多特征描述、决策融合、互补子空间、人脸识别

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点资助项目61432004；国家自然科学青年基金61300119；安徽省自然科学基金项目1408085MKL16

在线出版日期：2016-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-8