10.3969/j.issn.1003-501X.2016.08.008
结合SIST和压缩感知的CT与MRI图像融合
为了增强医学图像融合质量,提出了一种基于平移不变剪切波(SIST)和压缩感知的CT和MRI图像融合方法。首先,将源CT与MRI图像经过SIST分解后得到低频子带和高频子带;其次,对低频子带,提出了一种结合新的改进空间频率、改进的区域加权能量和局部区域相似匹配度的融合规则;对于高频子带,提出了一种基于自适应2PCNN-CS的融合规则;最后通过SIST逆变换得到融合图像。实验表明:本文方法在客观指标和图像视觉效果上都优于传统的CT与MRI医学图像融合方法。
信号处理、平移不变剪切波、自适应双通道脉冲耦合神经网络、压缩感知
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金11172086;安徽省自然科学基金1308085MA09;安徽省教育厅自然科学研究重点项目KJ2013A216
2016-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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