长江三角洲FY卫星数据降水估算

摘要：

快速准确地掌握降水的时空分布，对于区域气候、水文和生态环境等至关重要。以长江三角洲为研究区域，获取FY卫星影像光谱特征，对其进行特征分析并结合地面实况降水观测数据，获得卫星降水模拟参数的特征集，利用SVM(Support Vector Machine)优越的非线性回归性能，提出一种自适应、自学习的降水估计方法。实验结果表明：卫星云图适用于阐释云的降水机理，将其与 SVM 结合，可以很好地表达长江三角洲区域降水与云图特征间的非线性关系。此方法得到的降水估计量与地面实测降水数据的相关系数为0.85，表明本文方法可对该地区的降水估计发挥作用。

关键词：长江三角洲、降水估算、FY卫星、卫星遥感、SVM

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61271399，61373068；浙江省信息与通信工程重中之重学科项目XKXL1306，XKXL1425

在线出版日期：2016-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：89-94