结合遗传思想蝙蝠算法甲状腺SPECT-B超图像配准

摘要：

为了提高甲状腺肿瘤检出的准确率，将遗传思想中的选择、交叉和变异操作引入蝙蝠算法，提出基于遗传思想蝙蝠算法的甲状腺SPECT-B超图像配准。首先，利用甲状腺SPECT图像与B超图像共有的甲状腺及肿瘤轮廓特征，以改进的梯度归一化互信息为相似性测度，以遗传思想蝙蝠算法为优化策略优化配准所需的空间变换参数。实验结果表明，改进的梯度归一化互信息具有高定位精度和较少的局部极值；遗传思想蝙蝠算法提高收敛速度与收敛精度，改进的梯度归一化互信息与遗传思想蝙蝠算法相结合使甲状腺SPECT-B超图像较好地配准。

关键词：图像配准、甲状腺肿瘤、遗传思想、蝙蝠算法、梯度归一化互信息

分类号：TN911;TP391.4

资助基金：河北大学医工交叉研究中心开放基金项目BM201103

在线出版日期：2016-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：67-73,81