10.3969/j.issn.1003-501X.2015.12.009
基于显著边缘信息的大气湍流图像盲复原
大气湍流是大气的一种重要运动形式,对成像系统造成严重干扰,使图像产生畸变、模糊。文中提出一种基于显著边缘信息的大气湍流图像复原算法。首先,对每一帧图像进行畸变矫正,将矫正后的图像序列融合产生一幅图像。然后提出一种利用图像显著边缘信息估计图像退化核函数的方法,检测融合后的图像的显著边缘并重构出清晰图像的显著边缘,并以此估计图像退化核函数值。最后利用该核函数的估计值,使用维纳滤波器进行空间域的反卷积运算,恢复出清晰图像。实验结果表明本文算法能有效还原出清晰图像,锐化图像边缘,并抑制人工噪声,具有较高实用价值。
大气湍流、盲复原、畸变矫正、显著边缘、维纳滤波器
TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61272351;福建省自然科学基金2015J01668
2016-03-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
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