局部联合稀疏指数表示的高光谱图像异常检测

摘要：

针对稀疏表示在高光谱图像异常检测中取得了较好的检测效果，采用局部联合稀疏指数表示的方法，即将局部光谱稀疏指数和局部空间稀疏指数相结合。讨论了窗口设计对检测结果的影响。提出了将自动子空间划分和基于局部联合稀疏指数检测方法相结合的算法，提高了检测的效果。使用合成和真实的高光谱图像数据分别进行了仿真实验，实验结果表明，所提出的方法在检测效果上有一定程度的提高，且不同的窗口设计对检测结果也会产生影响。

关键词：高光谱图像、异常检测、稀疏表示、自动子空间划分

分类号：TN247;TP391(光电子技术、激光技术)

资助基金：大庆师范学院青年基金12ZR15

在线出版日期：2016-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：41-46