可见光海面目标检测的结构随机森林方法

摘要：

由于受到海岸景物和海面波纹等复杂海况的影响，基于可见光海面图像目标检测是一个技术难点。本文提出一个结构随机森林检测海面目标的方法。该方法首先基于图像块构建随机森林，然后将结构学习策略用于随机森林的预测输出空间，在样本空间训练随机森林，最后通过随机森林将图像块分类为海面图像的目标区域与背景区域。实验结果表明相对Canny算子，Threshold-Segment算子，Salience_ROI算子，文中方法在海面图像目标检测中取得了更高的检测率，且计算开销较小。

关键词：海面图像、目标检测、决策树、随机决策森林、结构学习

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51379121；上海市自然科学基金资助项目13ZR1418700；上海市科委能力建设项目12510501800

在线出版日期：2015-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：31-35,41