基于分形特征和导引滤波的可见光与红外图像融合算法

摘要：

为充分利用红外图像的目标指示信息，本文提出了一种基于分形特征和导引滤波的可见光与红外图像融合算法。该算法首先采用分形特征对红外图像中的人造目标进行增强，通过阈值分割得到目标分布图。待融合图像经过一层分解得到近似图像和细节图像，基于目标分布图利用导引滤波分别得到可见光与红外近似图像与细节图像的融合系数。实验结果表明，融合后图像充分结合了可见光图像的背景信息与红外图像中的目标信息，有利于后续的目标识别任务。

关键词：图像融合、分形特征、导引滤波、目标分布图

分类号：TP753(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61174024,61372024

在线出版日期：2015-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：62-67