结合三角几何约束的局部自相关性图像拼接算法研究

摘要：

针对工业零视觉精密检测中高分辨率镜头固有的小视场问题，本文提出一种利用特征点之间的三角几何约束关系对特征点的局部领域进行自相关分析的算法，该方法根据重叠图像间的相关性，采用改进的图像配准方式实现了小视场高分辨率小模数齿轮图像的快速准确拼接。实验结果表明，拼接图像与原图像的结构相似度超过0.98；与现有通过区域配准及特征点配准的图像拼接算法相比，在拼接性能和运算复杂度之间取得了较好的平衡，适合在快速、精密的工业零部件视觉检测中的应用。

关键词：图像拼接、角点检测、自相关、相似度

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家质检总局公益性行业科研专项201210001-3

在线出版日期：2015-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：32-37