混合色彩空间多信息融合的运动目标检测算法

摘要：

针对传统帧间差分算法存在漏检、空洞和虚假目标等问题，提出一种改进的帧间差分算法。对几种常见色彩空间的运动目标检测效果进行实验对比分析，选取检测效果优良的色彩通道分量构建运动目标检测的混合色彩空间CbVb*。为充分利用帧间信息的相关性，根据CbVb*空间的场景像素变化特性，提出七帧帧间差分算法以获取运动目标的时域帧间差分；采用自适应阈值的Canny算子得到梯度域的运动目标边缘，将时域帧间差分与梯度域目标边缘进行融合，并对融合信息进行腐蚀和膨胀处理得到最终的检测结果。实验结果表明，改进的算法可以更准确地检测出运动目标，并具有较好的鲁棒性、适应性和实时性。

关键词：运动目标检测、混合色彩空间、七帧帧间差分、边缘检测

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61105042

在线出版日期：2014-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：21-29