提高光电成像挠度系统的识别精度

摘要：

光电成像挠度系统在桥梁结构状态健康监测系统工程实践中由于受到雾、强光等天气因素干扰会影响识别精度。针对该问题，本文在分析了光电成像挠度测量系统组成和成像识别原理基础上，深入研究了各种不利的天气因素干扰对挠度测量系统成像识别精度的影响，并在图像增强基础上提出一种投影差分算法来提高在不利天气条件下光电成像识别精度，该算法通过对比实验(雾天：该方法的均方差为1.632231，传统方法均方误差为16.53408；强光：该方法的均方差为2.182247，传统方法均方误差为23.01813)验证了该方法在不利天气条件下相比传统方法将识别精度从厘米级提高到毫米级，大大增强了光电成像挠度系统的可靠性，并在重庆马桑溪长江大桥、重庆高家花园嘉陵江大桥等桥梁结构状态监测系统的光电成像挠度测量系统工程实践中得以成功检验。

关键词：光电成像、挠度、识别精度、投影差分、图像增强

分类号：U446.2;TP274+.2(桥涵工程)

资助基金：国家863计划项目2006AA04Z433；国家科技支撑计划项目2007BAE15B04；重庆市科技攻关重大专项7289

在线出版日期：2014-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

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