基于相位一致性改进的DRLSE超声图像分割模型

摘要：

针对距离正则化的水平集演化(the Distance Regularized Level Set Evolution Mode, DRLSE)模型难以处理弱边缘图像、演化效率低问题，提出一种新的基于相位信息的水平集超声图像分割算法(the Distance Regularized Level Set Evolution Mode Based on Phase Congruency, PDRLSE)。该算法利用相位一致性检测原理，构造新的边界指示函数，代替了 DRLSE 模型中的边界停止函数，得到新的能量泛函。实验结果表明：该方法在分割超声图像时，能够较好的分割出甲状腺肿瘤目标，且演化效率也有所提高。

关键词：图像分割、DRLSE模型、变分水平集、相位一致性、超声图像

分类号：TP391;TN911.73(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省教育厅科学研究计划项目2010218；河北大学医工交叉研究中心开放基金项目BM201103

在线出版日期：2014-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：60-64