分布式光纤传感器周界安防入侵信号的多目标识别

摘要：

针对分布式光纤在周界安防系统中信号种类，即不同的环境下产生的噪声信号干扰和常见的入侵产生的信号。本文基于全光纤马赫-泽德干涉仪的分布式光纤传感模型，提出了一种识别常见的越境信号和消除环境噪声干扰信号的方法，实现了在去除环境干扰的情况下，用 BP 神经网络对多种入侵信号识别。实验结果证明，该方法能够有效的区分越境信号和不同环境状态产生的噪声信号，极大的提高了整个系统的识别率，降低了其虚警率。

关键词：分布式光纤、多目标信号识别、周界安防、马赫-泽德干涉仪、BP神经网络

分类号：TP212;TN253(自动化技术及设备)

在线出版日期：2014-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：36-41