MSTAR图像2D Gabor滤波增强与自适应阈值分割

摘要：

为实现MSTAR图像无监督分割,并提高分割精度和计算效率,提出了一种基于Gabor滤波增强的自适应阈值分割算法.首先利用多尺度、多方向的Gabor滤波器组对待分割图像进行滤波处理,抑制目标、阴影和背景区域内部的斑噪起伏,同时增强区域间的差异性;在此基础上,通过对增强图像统计特性的分析,给出了灰度阈值计算形式,实现了MSTAR图像的自适应分割.实验结果表明,本文算法对不同斑噪强度的MSTAR图像均具有良好的处理效果,在分割精度、计算效率等方面优于传统的OTSU,以及FCM、MRF等分割方法.

关键词：Gabor滤波器组、图像增强、MSTAR图像、自适应阈值分割

分类号：TP75(遥感技术)

在线出版日期：2013-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：87-93