多级FFD配准视频人脸超分辨率重建

摘要：

超分辨率重建是解决视频人脸识别中人脸分辨率低的有效方法,但由于人脸畸变、表情变化等非刚性变化导致无法精确配准和重建.针对此问题,提出基于B样条的多级模型自由形式形变(FFD)弹性配准算法.先用低分辨率FFD网格全局配准,再对全局配准后的图像分块并计算对应子图块的相关性系数,对相关性系数小的子图块用高分辨率FFD网格局部细配准.在配准的寻优过程中采用基于混沌因子的自适应步长最速下降法提高寻优效率.配准后,采用POCS算法对多帧图像重建高分辨率图像来识别.在标准视频库和自建视频库上实验仿真,结果表明在人脸畸变和表情变化很大的情况下,也能够精确的配准和很好的重建,得到较高识别率.

关键词：超分辨率重建、图像配准、FFD、人脸识别

所属期刊栏目：39

分类号：TP391;TN911.73(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：46-53