基于频率分级的指纹图像压缩算法

摘要：

指纹图像是由黑白相间的脊线、谷线排列在一起而构成的特殊灰度图像,反复出现的反差边缘、周围的背景区域使得指纹图像具备低、中、高三种不同的频率成分,本文利用小波包变换和频谱分析提出了一种基于频率分级的指纹图像压缩算法,对包含能量最多的低频子图像,采用无损差分脉冲编码(DPCM)算法；对包含能量较少的中频子图像,采用嵌入式小波零数编码(EZW)算法；对包含能量最少的高频子图像,采用集合分裂嵌入块编码(SPECK)算法.仿真实验表明,本算法在保证重建质量的前提下,压缩比平均提高了21.4％左右,逼真度平均提高了6.25％左右.

关键词：频率分级、DPCM、EZW、SPECK、指纹图像压缩

所属期刊栏目：39

分类号：TN911.73

资助基金：吉林省教育厅“十一五”科学技术研究项目;东北电力大学研究生创新基金

在线出版日期：2012-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：106-112