基于图形处理器的相位校正稳像

摘要：

由于稳像算法中的运动估计占据整个算法60％～80％的运算量,并随着图像分辨率的提高,实时稳定连续图像序列的难度不断增加.本文提出一种基于图形处理器的相位校正策略,根据相位校正稳像算法教学模型,利用图像处理器统一并行架构与像素单线程模式,设计交叠复合相位运动估计结构,提升并行线程同步性能,缩短FFT并行运算时间；同时通过改变并行线程的尺度,调整图形处理器的存储方式,提升数据存储器的访问性能,改进了相位运动估计的并发性,可高品质估算视频需要稳定的旋转,平移等变量,以达到高速稳定1k×1 k分辨率的灰度连续视频的目的.实验证明,平均稳定一帧图像时间约为10 ms,有效提升了视频稳定的效率,增强了相位图像稳定工程应用的可能性.

关键词：稳像、通用图形处理器(GPGPU)、相位校正、FFT、运动估计

所属期刊栏目：38

分类号：TP394.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国防基础科研“十一五”资助项目C1020060355

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：27-34