伪装网遮蔽目标多波段多极化SAR图像融合检测

摘要：

针对伪装网遮蔽作为对抗侦察与监视的常见手段,而多波段多极化SAR图像具有提供被遮蔽目标互补性的不同特性信息的特点;本文提出基于改进Neyman-Pearson准则的决策级融合算法,实现对伪装网遮蔽目标的检测.该方法根据理论定性分析与实测数据定量分析,探讨了波段、极化方式对伪装网遮蔽目标探测的影响,并比较了像素级与决策级融合检测的性能差异;采用目标检测概率、有效检测比作为性能指标,以选择最有效的单波段或单极化的通道数据作为融合波源,并在融合过程中使用尺度滤波器,以降低单通道数据的冗余信息.根据有效检测比这一融合检测算法性能评估指标,在实测数据上对提出的融合算法与对照算法进行性能比较.实验结果表明,所提出的伪装网遮蔽目标融合检测算法达到了较好的虚警率-检测率综合性能.

关键词：伪装网遮蔽目标、多波段多极化SAR、融合检测、决策级融合、有效检测比

所属期刊栏目：38

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金60905016,60805013;十一五国防预研基金

在线出版日期：2011-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：106-118